人工智能抗生素研发工具“ESCAPE” | PreciseOne

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一个人工智能抗生素研发工具“ESKAPE ”已免费发布，旨在加速对抗耐药细菌的新抗生素发现。该工具专门针对ESKAPE病原体的候选抗生素，加速新抗生素发现。

 

ESKAPE病原体包括屎肠球菌、金黄色葡萄球菌、肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌和肠杆菌属(Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa 和 Enterobacter spp.）。这些病原体是世界卫生组织优先关注的耐药感染源。

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该抗生素研发工具由麦克马斯特(McMaster University)大学的乔纳森·斯托克斯博士领导开发，4月27日上线，同时研究论文等待发表。当前抗生素研发的经济模式已崩溃，大型药企因投资回报不明而退出，而学术界和小型生物科技公司仍在努力。他希望该工具能加速这些研究。

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研究团队将AI训练用于识别结构已知的小分子对特定病原体是否具抗菌活性。使用者可将自有分子结构（以微笑SMILES代码表示）上传，系统即可预测其抗菌潜力。每次最多可输入100个分子，全部处理约需3.5分钟。目前使用者每日可筛选超2万个分子，大幅节省传统实验室筛选所需的时间与成本。团队也正根据反馈改进用户界面，例如增加化学结构绘图功能。随着训练数据增多和模型更新，工具将持续增强。

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约翰霍普金斯的阿梅什·阿达尔贾医生认为，ESKAPE Model是AI在抗生素发现领域的重要突破，有望降低成本、提高效率，并广泛惠及科研人员。他强调，在与细菌的“军备竞赛”中，这类创新工具至关重要。

​4/22/2025